[MCM/ICM2020 Round1]划水

[MCM/ICM2020 Round1]划水
day -\infty
emm不记得是哪一天，思源班子瑜同学发微信邀请我参加美赛担任编程位，于是就这么上了美赛这一艘贼船2333
day -\infty ++
啊，由于疫情，美赛好像要分两次进行，每次三道题目，但是和划水的我没有什么关系。
day -10
啊，好像就快要开始比赛了，开始刷课件吧。

排队论，元胞自动机……虽然看上去是那么一回事，但是没有用代码实现过一次（抄个板子跑路
gg感++
day 0
啊，定好5:30的闹钟，有史以来第一次12点前睡觉。
day 1
啊，把闹钟关掉之后赖了一会儿床（不愧是我），5:50躺在床上不情愿地打开电脑。打开题目发现是ade三道题目，并且d题有大数据。于是先把d题跳过。
a题题意大概是为苏格兰北大西洋渔业管理协会献策：如果全球海洋温度升高，苏格兰鲱鱼和鲭鱼可能从其目前在苏格兰附近的栖息地迁移迁移的位置以及其他问题。（emmmm鲱鱼和鲭鱼是啥？能吃吗？）发现数据有点难找。然后在万能的百度面前找到了苏格兰政府水利局（嗯好像是这个名字）的网站，上面有鲱鱼和鲭鱼的近几年的数据。先记下来吧哈哈哈！
然后看e题。e题大概是分析塑料垃圾blablabla其实随着环保意识的逐渐深入，像关于塑料垃圾分析的这类论文简直不要太多。短时间内政超同学（论文位）就找到了大量论文。鉴于微信的duliu功能，我们又建了一个qq群去发论文和文件。（看着满片不认识的单词，我独自去看了d题（呜呜呜呜 英语太菜了
一开始看到d题的好几个大csv文件被吓着了，好几万条数据的处理实在是没见过。第四题应该是网络与运筹学题（好像可以用到图论知识呢！没想到居然还和我足球有关系emmmm所以作为一个足球狗，对d题感觉莫名上升
于是开始慢慢读题目后面给出的几篇论文。第一篇居然就是运用网络分析瓜迪奥拉时代巴萨“tiki-taka”战术。读了半天，发现居然和图论的很多内容有重合，可惜不太会处理数据。这时仿佛（划掉）有一尊神在耳边呼唤：“人生苦短，我用python”“pandas的dataframe库很好处理csv的表格数据”这两句话犹如红太阳，指引着我步入python的殿堂（skrskr）
于是我就开始先琢磨dataframe库。发现居然看不太懂，没想到又是在万能的神的指引下，我找到了dataframe的模板。于是开始鬼畜地尝试处理数据。发现自己还是c++用的习惯，于是将python程序处理的数据输出成很多很多.txt文件，再用c语言去建图并且处理。
没想到另外两个队友好像也对a题和e题没什么思路，于是在第一天我们就确定了写d题。
day 2
啊，两个队友还都在广泛地阅读论文，而我还是在捣鼓dataframe处理数据。结果居然发现输出结果中Huskies_M1居然传过一次给Huskies_M1。肯定是程序出现了问题！于是疯狂debug。新机子哇一子莫黑刀子

没想到Huskies_M1居然是如此神仙人物，偷师贝尔学会了“传给3秒后的自己”。
day 3
啊，没想到这么快就day3了，我也正式开工了emmm。子瑜同学给我了好几个计算指标，有什么聚类系数啊，中介中心性，还有平均最短路啊什么的。都是按照两人传球的平均距离作为边权建图，然后开始前oi选手的传 统 异 能，随随便便搬一个floyed的板子跑一个全员最短路，然后再计算一下打了一个大表格。发现一定程度上确实可以反映出球员与其它球员联系的紧密程度。所有中场球员在里面都是名列前茅的，然而门将的平均最短路是最长的2333。
倒数第二天了，得开始精（美）准（术）做（建）图（模）了。在谷歌上百度到了一个制作图片的小网站，发现有很多精美的模板。好不容易导入数据之后发现下载他的居然要钱emmm吃土的我把电脑连接书桌上的电视，将图片放到电视上企图显示得更清楚一些并且截图的清晰度会更高一些。（其实我也不知道有没有用）
到晚上的时候，突然法案excel居然很方便地做图？？？？（excel功能的确强大，可视化的方面也是杠杠滴）去你的matplotlib，去你的收费黑心网站，去你的matlab绘图。直接根据数据导出了十多张精美的统计图。（啊不惜赞赏一下机智的自己）
day 4
啊，没想到就最后一天了，还有对球队的建议没有写。网络上似乎有大佬发现这是17～18年的英超Everton。没想到居然是太妃糖。于是乎打开whoscore网站，查询17～18赛季太妃糖的英超数据。没想到居然有射门，危险传球，解围，铲球拦截，传球拦截等n项数据的评估。于是乎当起了数据的搬运工。通过射正次数，关键传球，解围等6项指标分别对四支球队（Huskies,Opponent_3,Opponent_12,Opponent14)进行分析。这四支球队也就是当年的（埃弗顿，切尔西，水晶宫，斯托克城）。然后经过一番语文建模以及英语建模，分析出埃弗顿啊不哈士奇队对于比赛的阅读能力有所欠缺。于是在网上开始寻找提升比赛阅读能力的文章。没想到还真有一篇博客专门讲这个的：提高足球运动员阅读比赛能力的策略
于是转换了一下文章的一些观点，写到了论文中（又水了两页233333）
#总结
通过这一次建模，我感受到自己英文阅读与写作的水平有很大很大的提升空间，如果不是两个队友英语能力过于优秀，我可能5页论文都憋不出来2333。（怪不得我四级写作和翻译才131分哈哈哈哈哈哈太丢脸了）所以可能还得提升自己的英语水平。但是总的来说，作为大一新生的第一次数学建模，我个人对于最后的结果还是挺满意的。不管模型科学不科学，总之颜值很高就对了qwq！
我们国赛再见qwq！