分类： 《pytorch深度学习实践》学习笔记

This passage is to solve MNIST problem using CNN, Residual Net and Inception Module.

We hope the outputs is competitive! Actually we hope the neural network outputs a distribution.

将loss function改成-(y\log\hat{y}+(1-y)\log(1-\hat {y}))用以记录两个分布间的差异（二分类的交叉熵

终于开始学pytorch啦！感觉一开始还是得熟悉python奇怪的代码风格（可能因为是面向对象的编程方式不太熟悉emmm 一切伟大的目标都有一个微不足道的开始